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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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10:55 2022/07/12: m8 d2 w' ]1 r0 h0 u
維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。/ S4 p; v5 f0 M( d& v% k
5 P: p" E0 X9 |5 t
維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。
& C. U+ C1 e  ]1 Q2 w% A" W* o# R- @  l. X+ j
為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。
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採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係0 `, j5 E$ R$ I5 n* \/ F, p: N' ~

  F8 K( k' l" S# ]) cMeta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。) W7 a& ?3 @$ b; i8 X  Y

$ v& d  K( U0 Z7 F% `. i; xMeta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。
4 M& g. `  O7 m. R; `" m) x, p) V- s) f2 V: L* H
責任編輯:陳卓賢
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https://inews.hket.com/article/3300056
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