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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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10:55 2022/07/127 R* v4 F, ], O1 E, m
維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。" o0 O8 k6 s( `7 s
" z1 A2 y* w$ y5 L
維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。
' d8 ~: D" H( _6 ~1 ^3 G  {% Q- m- f* `
為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。( R* R5 y. b4 q4 E
; I9 m" L) _' H# G
採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係" q& P9 H: k$ H5 p

9 `, G3 C  u$ \Meta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。$ d7 h/ E1 D9 b" y$ l$ L9 Q/ h
# Y( R- n" h+ k1 `& y
Meta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。
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4 B6 N8 F3 g+ M+ k. @責任編輯:陳卓賢+ u3 T$ c: X4 [& }

. w% K- V. ]; R4 ^5 ^https://inews.hket.com/article/3300056
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