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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

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10:55 2022/07/125 Y6 Y  S  H8 A1 D3 ~7 }* Y! G
維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。& w! M: l. ]# ]% H6 ~' s" o; R$ J
+ ?8 n5 V4 X* z. G* p
維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。
. W8 V( L7 K  p* y+ x# N& v
9 ^  Y) y; L- V$ u; V" c6 z為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。
: Q& z' g2 k' K1 M% [) M  D( q8 b# [, x) V. Z
採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係2 t8 [! A/ t5 v7 N

$ B6 Z) G  D& V, u: `9 BMeta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。8 {" j( o3 e- }  R, Z
0 N3 m0 ^1 N7 d
Meta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。' I& H" l9 k, {3 ^5 N4 s. L

% }: o7 a  d% H0 i9 P+ ~2 w責任編輯:陳卓賢" {7 u# y: P1 ]
# H, G2 d* m# Z. x# l
https://inews.hket.com/article/3300056
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